防騙貸 內地網絡金融平台推微表情測謊

內地網絡借貸發達，相關詐騙亦猖獗，有網路金融技術平台因此推出微表情面審系統，希望透過電腦分析表情，及早識破詐騙人意圖，據稱識別欺詐成功率達到80%。

網貸機構一半壞帳 或來自欺詐

據澎湃新聞報道，雖然許多網絡金融機構稱其壞帳率只有2%或者千分之幾，但真實情況不容樂觀。平安金融壹帳通副總經理兼首席創新官邱寒指出，線上貸款中，超過一半以上的壞帳來自於欺詐而不是信用風險。

報道指，騙貸是「中國龐大的黑色產業」，早期是一些熟練使用網絡金融系統並發現漏洞的人，在各種社交網絡中號召他人一起鑽漏洞；之後過渡到從農村或者城市低收入民眾手中買走身份資訊，以此大量借貸，風險控制不嚴格的金融機構甚至因此破產。

報道又指，隨身份驗證、風控審核日趨嚴格，騙貸人員機器設備也迭代更新，不僅對互聯網金融構成威脅，也對正試圖擴大零售端、線上化的中小銀行形成挑戰。

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測謊準確度可達80%

報道指，網絡金融技術平台因此發佈名為加馬（Gamma）的全套智慧貸款解決方案，並推出可放在銀行營業廳的智能貸款一體機，核心亮點是其智能微表情面審輔助系統。

報道表示，人臉的表情是由幾百條細微的小肌肉控制的，以笑為例，肉眼可識別的只有開心的笑、尷尬的笑幾種，但是Gamma能夠識別54種表情，超出肉眼範圍，包括一些極其細微的表情，比如眼角肌肉的生物反應。

在54種表情之後，還有幾百種細微動作的組合，結合復旦大學心理學教授設計的貸款人機對話題庫，據稱準確度可達到80%。

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