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2017年11月14日 星期二
防騙貸 內地網絡金融平台推微表情測謊
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內地網絡借貸發達,相關詐騙亦猖獗,有網路金融技術平台因此推出微表情面審系統,希望透過電腦分析表情,及早識破詐騙人意圖,據稱識別欺詐成功率達到80%。

網貸機構一半壞帳 或來自欺詐

據澎湃新聞報道,雖然許多網絡金融機構稱其壞帳率只有2%或者千分之幾,但真實情況不容樂觀。平安金融壹帳通副總經理兼首席創新官邱寒指出,線上貸款中,超過一半以上的壞帳來自於欺詐而不是信用風險。

報道指,騙貸是「中國龐大的黑色產業」,早期是一些熟練使用網絡金融系統並發現漏洞的人,在各種社交網絡中號召他人一起鑽漏洞;之後過渡到從農村或者城市低收入民眾手中買走身份資訊,以此大量借貸,風險控制不嚴格的金融機構甚至因此破產。

報道又指,隨身份驗證、風控審核日趨嚴格,騙貸人員機器設備也迭代更新,不僅對互聯網金融構成威脅,也對正試圖擴大零售端、線上化的中小銀行形成挑戰。

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測謊準確度可達80%

報道指,網絡金融技術平台因此發佈名為加馬(Gamma)的全套智慧貸款解決方案,並推出可放在銀行營業廳的智能貸款一體機,核心亮點是其智能微表情面審輔助系統。

報道表示,人臉的表情是由幾百條細微的小肌肉控制的,以笑為例,肉眼可識別的只有開心的笑、尷尬的笑幾種,但是Gamma能夠識別54種表情,超出肉眼範圍,包括一些極其細微的表情,比如眼角肌肉的生物反應。

在54種表情之後,還有幾百種細微動作的組合,結合復旦大學心理學教授設計的貸款人機對話題庫,據稱準確度可達到80%。

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