互聯網巨頭紛入局 中國能否國產化ChatGPT？

聊天機器人ChatGPT帶火AIGC（Al-Generated Content，人工智能生成內容)，中國各大科技公司紛紛宣布入局，研發類ChatGPT的應用；分析認為，中國也需要適應中文思維、能和ChatGPT相媲美的AI對話系統，在數字經濟領域競爭中防止被「卡脖子」，其中算力成為關鍵。

民生證券計算機行業首席分析師呂偉指出，中國肯定、絕對是需要自己的ChatGPT，因為ChatGPT是高於搜索引擎的知識輸入和輸出的入口。這一旦被「卡脖子」，意味著整個數字經濟在最高層次被阻。這不但是國家的戰略必爭之地，也是每一個互聯網巨頭、科技巨頭的必爭之地。

東北證券計算機組首席分析師黃淨認為，從零開始在短期內復現ChatGPT可能需要至少10億人民幣的投資，但國產化ChatGPT是非常需要的。目前ChatGPT得訓練數據以英文為主，中文的比重很小，但海外思維方式與國內的思維方式還是存在較大差異，會影響ChatGPT在國內的適用程度。

此外，對中國內地的使用者而言，ChatGPT必須要第三方轉接才能適用，而這會帶來合規、連接穩定性和速度等諸多方面的問題，在安全方面，ChatGPT是極為重要的核心節點，因此自主可控是必須的。

他並指，料互聯網公司或領先的AI公司有機會率先做出國產化的ChatGPT，但ChatGPT沒有開源，因此還有較長的路要走。

底層AI算力芯片存瓶頸

AI主要需要3大核心技術支持，分別是算力、數據和算法。呂偉認為，中國其實不缺數據，因為有龐大的人口基數，且政府在做數據要素的改革，讓數據流通起來。

在算力層面，他指，要支撐類ChatGPT的應用，至少需要6到7個30億人民幣規模的數據中心；基礎模型基於GPT-3(ChatGPT基於GPT-3.5）訓練一次，基本需要400-500萬美元的算力成本。

他稱，在這個投入下，會引發互聯網巨頭、科技巨頭在算力的資本開支上類似軍備競賽。他認為，對中國來說，如何提升AI算力，突破一些底層AI算力芯片的瓶頸，是值得去努力的。

據官媒《上海證券報》訪問多位AI業界人士表示，當前算力對於訓練大模型是足夠的，但隨著新一輪AI浪潮到來，後續算力需求將嚴重考驗中國圖形處理器（GPU）等芯片產業的發展。

至於算法，呂偉表示，ChatGPT最底層的技術Transformer模型，是2017年Google發布的，底層技術相對變化不大。相比算力和數據，中國在算法上的門檻相對小一些。

中國國家主席習近平此前提出，要加快自主自強步伐，解決外國「卡脖子」問題，打造自主可控、安全可靠、競爭力強的現代化產業。

責任編輯：陳俊賢